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Tryolabs

Die Software von Tryolabs besteht aus zwei Hauptkomponenten: Die Haltungs-Algorithmen erkennen verschiedene Körperteile, bevor die Klassifizierungs-Algorithmen entscheiden, ob die Gesichtsregion von einer Maske bedeckt wird.

Die Klassifizierungs-Algorithmen entscheiden, ob der Bildausschnitt des Gesichts eine Maske enthält. Dieser Vorgang wird während einer Videosequenz mehrmals wiederholt, wobei jedes Mal ein neuer Punkt unter den Gesichts-Thumbnails an der Seite angezeigt wird. Die Punkte sind grün, rot oder gelb gefärbt und bedeuten „Maske“, „keine Maske“ oder „unentschlossen“. Das Programm wählt „unentschlossen“, wenn das Gesicht nicht deutlich sichtbar ist (wenn die Person beispielsweise von der Kamera abgewandt ist) oder wenn es unsicher ist, ob eine Maske vorhanden ist.

Die Software von Tryolabs erkennt, ob Personen einen Mund-Nasen-Schutz tragen, wenn sie an einer Überwachungskamera in der Nähe der Temple Bar in Dublin vorbeigehen. Das CCTV-Material wurde von EarthCam gesammelt; die Analyse wurde mit Genehmigung von Tryolabs durchgeführt.

Die Analyse von CCTV-Aufnahmen mit Maskenerkennungssoftware könnte einen Eindruck davon vermitteln, wie viele Menschen in einem bestimmten Gebiet – z.B. im Stadtteil Little Italy von New York City – die Gesundheitsempfehlungen befolgen. Das CCTV-Material wurde von EarthCam gesammelt; die Analyse wurde mit Genehmigung von Tryolabs durchgeführt.

Die Haltungs-Algorithmen zeichnen Körperteile und deren Positionen mit farbigen Linien nach. Sobald ein Kopf lokalisiert ist, schneidet die Software ein Bild des potenziellen Gesichts aus.

Ein Studiotest verdeutlicht, wie die Maskenerkennung mit der Technologie von Tryolabs funktioniert.